How Logistics Company Cut Down Costs by 30% Through Automation

Sebagai perusahaan logistik yang menangani ribuan pengiriman setiap bulannya, dibutuhkan efisiensi yang tinggi untuk mempertahankan citra perusahaan. Namun, permasalahan ini selalu dipertemukan dengan sebuah pertanyaan, “Bagaimana caranya menekan biaya tanpa mengorbankan kualitas?” 

Dengan dasar pertanyaan tersebut, munculah tren baru dalam dunia digitalisasi, yaitu Automation. Automation atau otomatisasi, secara simpel, merupakan proses yang menggantikan pekerjaan manual yang berulang dengan sistem, atau teknologi yang bisa jalan sendiri. Dengan bantuan otomatisasi, dapat membantu kerja menjadi lebih cepat, efisien, dan minim kesalahan.

Contoh mudahnya—dulu, membuat laporan stok perlu dicatat secara manual baik dengan mencatat pada buku ataupun melalui software seperti microsoft excel. Tapi zaman sekarang, sudah banyak perusahaan yang memiliki dashboardnya sendiri dengan kebutuhan data yang diperlukan langsung tampil di depan. Selain kemudahan mencari data, data juga terupdate secara cepat dan langsung, tanpa harus menunggu akhir hari pekerjaan untuk melakukan rekap.

Banyak perusahaan yang juga sudah membuktikan bahwa dengan menerapkan otomatisasi yang tepat, biaya operasional bisa ditekan hingga 30%. Tapi, bagaimana caranya otomatisasi dapat menghemat biaya sebesar itu?

Warehouse Management System

Perusahan logistik semakin banyak mengandalkan robot dan juga Automated Guided Vehicle (AGV) untuk melakukan pick dan packing secara otomatis, menggantikan proses manual yang lambat dan mahal. Sistem seperti Warehouse Management System (WMS) dapat membantu mengatur penempatan barang agar lebih efisien, sehingga waktu tempuh dalam gudang dapat dikurangi. Selain itu, teknologi seperti sistem penyimpanan dan pengambilan otomatis mempercepat operasional dan kesalahan manusia. 

Manajemen Inventaris Otomatis

Dengan bantuan sensor IoT dan software prediktif, perusahaan dapat melacak stok secara real-time, mengotomatiskan pengisian ulang, serta memproyeksikan kebutuhan berdasarkan tren permintaan. Jali ini mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, yang sebelumnya menjadi sumber pengeluaran besar dalam logistik. Pengelolaan inventaris yang lebih akurat juga berarti lebih sedikit barang rusak atau kadaluarsa, sehingga mengurangi salah pengiriman kepada klien dan juga membantu efisiensi ruang penyimpanan.

Transportation Management Transportasi

Melalui integrasi dengan AI, Transportation Management Transportasi (TMS) dapat membantu mengatur mulai dari perencanaan muatan, pemilihan carrier, hingga eksekusi rute pengiriman. Dengan mengurangi jarak tujuan muatan (empty miles) dan meningkatkan utilisasi armada, TMS memungkinkan perusahaan dalam menekan biaya transportasi dan juga meningkatkan kepuasan pelanggan berkat pengiriman yang lebih cepat dan tepat waktu. 

Analitik Prediktif

Dengan menganalisa data historis dan tren pasar, perusahaan dapat memprediksi permintaan, merencanakan pengiriman, dan mengelola stok dengan presisi tinggi. Sebelumnya, hal ini dilakukan secara manual dengan menganalisa data satu-satu dan memakan waktu, akan tetapi dengan bantuan otomatisasi analisis dapat dilakukan dengan lebih mudah dan efisien dengan meminta data yang relevan saja. Hal ini membantu perusahan logistik merespons keinginan dan perubahan pasar dengan lebih cepat dan menghindari overstock atau kekurangan barang yang dapat membantu mengurangi biaya pembuatan. 

Visibilitas dan Pelacakan Real-Time

Dengan teknologi IoT dan GPS, perusahaan logistik dapat memantau lokasi barang secara langsung. Ini meningkatkan transparansi dalam supply chain dan mempercepat respon terhadap gangguan pengiriman. Beberapa perusahaan bahkan mulai mengadopsi teknologi blockchain untuk memastikan keandalan dan keamanan data dalam proses pengiriman, menumbuhkan kepercayaan antar mitra bisnis.

Robotic Process Automation

Automation tidak hanya terjadi di lapangan, tapi juga dalam proses back-office. Robotic Process Automation digunakan untuk menangani tugas administratif yang berulang, seperti pemrosesan pesanan, penagihan, pembaruan data inventaris, dan pelacakan pengiriman. Hasilnya adalah peningkatan akurasi, efisiensi waktu, serta pengurangan beban kerja staf operasional.

Automation dalam dunia logistik tidak hanya sebatas pengurangan tenaga kerja manual, tetapi mencakup optimalisasi aset, peningkatan akurasi data, pengambilan keputusan berbasis analitik, serta transparansi end-to-end dalam rantai pasok. Dengan pendekatan menyeluruh pada aspek digitalisasi dan otomatisasi, perusahaan logistik mampu menekan biaya sebesar 20-40%, menjadikannya sebagai strategi penting dalam menghadapi tantangan bisnis yang selalu ada dengan solusi yang modern.